edm郵件營銷之數據分析指標有那些
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每一次的偶然都有其必然的因素,做好分析,有的放矢, 告別盲目的客戶開發。

開發不僅是開發,更是在解題、一道數學概率題,每一步都對了,答案不可能


本文就數據統計分析做大概的講解。若有不當指出,還請指正。


客戶開發是一個系統而復雜的工程,有很多人也想過群發,但是往往面臨一下幾個問題

  • 發不出:還沒發多少,就被封號;

  • 沒效果:發出郵件猶如石沉大海;

  • 當然最多的是:發了幾百封就認為發了很多,然后放棄了....


本文針對開發信開發客戶,做簡單介紹,我列了幾個數據供大家參考,看完也許你就明白原因所在了。


相關數據轉化比例
名稱說明數量名稱說明轉化比
郵址采集數人工/軟件采集10000
有效發送數剔除失敗的郵址數8888有效郵箱比反應內容/郵箱質量88.88%
郵件閱讀數收件人閱讀郵件數1300收件閱讀比反應客戶/內容質量13.00%
閱讀回復數閱讀并回復郵件數70閱讀回復比反應客戶/內容質量0.70%
意向客戶數回復并意向客戶數8回復意向比反應客戶精準度0.08%
最終成單數最終達成交易單數3意向成單比反應業務的能力0.03%


郵件的市場價格約為:0.01~0.02元,10000封郵件成本約為:100~200元

以成3單計,每個單子的成本是不足70元的。


一、郵址采集

1.1.郵址采集數

不管你是通過搜索引擎還是各大數據網站、社交網站采集,合適你的就行,本文不做贅述


持續采集,無需很精準,每天建議采集300以上。


二、郵址清洗

確保群發的郵件有效地址在95%以上。

2.1.有效郵址數

針對采集的數據,不管是通過什么渠道,都要進行清洗。

1.對比歷史數據,去除重復數據;

2.刪除無效數據,如admin/post等用戶名郵箱;

3.剔除無效郵箱,可通過軟件,也可以人工,如使用小號郵箱,通過真實發信剔除。

2.2.有效郵址比

與有效郵址數,相對應的就是有效郵址比:有效郵址比=有效郵址數/郵址采集數

若發現某個渠道采集的有效郵址比較低,請慎重對待。

2.3.選擇合適采集渠道

通過對比對比選擇合適的采集渠道。

三、收件數量

3.1.有效收件數

這個數據是沒法進行百分百的監測,我們只能通過插入小號的形式進行監控。

若給1000個使用gmail郵箱的客戶發信,那么每20封插入一個我自己的gmail號(可一個郵箱重復插入),合計插入50個。

我們計算小號中收到的郵件數量,假若有45封在收件箱,那么收件箱數量為45*20=900封,以此類推!

注意點:

1.最好是多準備幾個郵箱;

2.不要在小號中把發件箱加入白名單,否則測試結果不準確;

3.2.有效收件比

收件箱的郵件數量占總發信量的比例,可以反映出很多問題:

1.賬號:某賬號經常群發開發信,被舉報的次數多,那么到達率降低是必然的,如果降低,可以考慮換新的發信箱了;

2.域名:如果你使用企業郵箱或者通道進行發送,一旦域名下發送的郵件被舉報,同樣域名也會收到影響,有效收件比降低,可以考慮更新全新域名進行新郵件發發送

3.IP:這IP不是你公司或者家里的IP,是指你發信服務器的IP,比如你使用騰訊郵箱發信,那這個地方的IP就是指騰訊郵箱的發信服務器IP,針對外貿,大家經常會選擇edm進行群發,建議大家慎重,這種公共IP也許就在spam的黑名單里,發信一定要做好有效收件比的監控。一旦發現收件箱比例過低,可以去各大反spam平臺查詢該IP有沒在黑名單,如已在黑名單,建議立刻停用該郵箱,否則就是浪費時間和金錢。

4.內容:針對內容過濾是常用的手段,如發現郵件進垃圾箱,可以使用另外一個正常的發信賬號給小號發同樣的內容試試,如果能進收件箱,可排除內容因素,如果同樣在垃圾箱,那么就要細化進行測試,如內容為空,主題不變,進行發送測試,以此類推,挨個排除影響因素。

3.3.補充說明

這是一個比較復雜的過程,但如想獲得比較好的發信效果,建議多測試,發郵件不僅僅是“發”,更重要的是“進”!

發送再多,進不了收件箱都是浮云。

四、閱讀篩選

4.1.郵件閱讀數

閱讀是衡量發信質量的一個重要指標。

追蹤可通過第三方軟件實現,如chrome瀏覽器上的一些插件,但是僅僅是針對gmail郵箱。

推薦使用dreammail,支持所有的郵箱進行追蹤。

4.2.收件閱讀比

為什么郵件到客戶收件箱,卻沒有閱讀?

  • 時間:比如現在國外很多地區已經放假,閱讀率降低是很正常的事情;

  • 質量:客戶來源可能是很久以前,也許已經棄用很久咯;

    • 廢棄郵箱:郵箱是窮舉或是很久之前的數據,已無人使用;

    • 精準客戶:對方并非你的目標客戶,對你的產品不感興趣;

  • 主題:主題明顯是廣告,被刪除和舉報的比例會很高,建議針對主題要多下工夫,國內很多掛羊頭賣狗肉的文案很值得借鑒。

    • 偽裝:偽裝為回復或轉發郵件,有一定概率提升閱讀率

    • 代入:主題中插入對方的昵稱,閱讀的比例更高。

怎么提升閱讀比,各位自己多看多借鑒咯。

養成記錄的好習慣,今天你用了什么主題?閱讀比是否明顯的變化?不斷去測。

五、點擊篩選


5.1.群體篩選

點擊的前提是?

  • 目標客戶:對方是精準目標客戶

  • 點擊引導:引導點擊正文超鏈接

5.2.目標收集

我們要做什么?

  • 收集目標:收集匯總成表重點跟進

  • 跟進營銷:建立直接聯系便于溝通


六、回復篩選

有閱讀的群體可分為分類

  • 不回復

  • 有回復

    • 有意向

    • 無意向

6.1.閱讀回復數

好吧,又學習了。

發送開發重在主動,就像撩妹,要主動、要臉厚,找話題啊,不動對方,那是你沒到G點。

以上在正文引導用戶進行回復,只要對方回復,哪怕是個NO,你也可以和對方找話題聊下去。

養成記錄的好習慣

用了什么話術?有多少回復,做好記錄,以便后續對比效果。一回生、兩回熟、三回老司機。

6.2.閱讀回復比

每日回復比的變化,可幫你找出最合適的開發用語,別人的不一定是最好的,自己實踐出的才是最適合的。

補充:開發客戶,雖然是商務銷售性質的,但內容俏皮活潑些會不會更好?


6.3.降低舉報率

這是補充章節,建議在內容進行優化,插入退訂以降低對方的舉報比例。



六、意向-跟進客戶

反映數據精準度,此處不作贅述。

  • 重點轉化

  • 循環跟進

七、最終成單數

略過。

開發客戶過程中,對細節和數據進行持續記錄,分析每個階段的操作和數據,你會發現很多規律,別人分享的終究是別人的,這才是你的財富。

如有建議,歡迎一起探討。


八、綜上

通過后續的一系列課程,我們爭取讓大家做到:

  • 采集:每日300以上郵箱采集量;

  • 發送:每日2000封以上;

  • 詢盤:每日3~4個郵件詢盤;

  • 成單:每周



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